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데이터 l 검색노출타입

검색 엔진은 고객의 인텐트에 맞춰 다양한 형태로 SERP를 구성합니다. 다양한 검색노출타입을 확인해 보세요.

  • 구글 검색결과페이지(SERP)에서 확인되는 다양한 ‘결과 요소’로 추천스니펫, 광고, 이미지, 동영상, SNS 등이 있습니다. *가장 최근 수집 SERP 기준 (모바일 환경, 첫페이지)   

  • 예로 검색창에 ‘신사동 맛집’을 검색하면 바로 음식점 리스트가 나타나고, 연예인 이름을 검색하면 프로필 정보가 나타납니다. 이처럼 검색 엔진은 검색 화면에서 사용자의 의도에 맞는 검색 결과를 보여주기 위해 다양한 형태의 검색노출타입을 제공합니다.

  • 검색노출타입 필터는 인텐트파인더, 패스파인더, 클러스터파인더, 페르소나뷰에서 사용할 수 있습니다.

검색 엔진은 검색자의 의도를 분석해 이에 상응하는 검색노출타입을 보여줍니다. 예를 들어, 정보성 의도가 높은 ‘SEO 의미’를 검색하면 관련 정보를 바로 볼 수 있는 ‘추천스니펫’ 형태로 SERP 최상단을 구성합니다.

검색 결과 페이지의 검색노출타입을 이해하면 검색 키워드(쿼리)에 대해 검색 엔진이 어떻게 판단하고 있는지, 검색자가 주로 어떤 콘텐츠를 선택했는지를 알 수 있습니다. 즉, 검색노출타입을 SEO 전략 구상에 활용할 수 있는 것인데요.

상위에 노출되는 주요 결과들의 검색노출타입을 파악한 뒤, 이에 해당하는 콘텐츠를 만들면 상위 노출이 될 가능성이 높아집니다. 예를 들어 추천스니펫이 검색 결과 페이지에 사용된 쿼리(=검색한 키워드)는 검색엔진이 쿼리에 대한 답변 및 정보를 주려는 경향이 강하기 때문에 주로 글쓰기 주제에 적합한 쿼리라고 판단할 수 있습니다. 반면, 검색노출타입이 이미지, 동영상이라면 정보성 글쓰기 콘텐츠에 적합한 쿼리가 아닌 것이 됩니다. 콘텐츠를 잘 만들어도 상위에 노출되지 않을 가능성이 크기 때문입니다.

검색노출타입은 굉장히 다양하며, 자주 업데이트가 진행되어 특정 타입이 사라지거나 생겨납니다.

  • 구글이 직접 AI로 생성한 요약 답변입니다.

  • 질의 키워드에 대해 여러 웹사이트의 정보를 AI가 요약하여 상단에 보여줍니다.

  • 검색어와 관련된 유료 광고 결과로, 보통 ‘Sponsored’(스폰서) 표시가 있습니다.

  • ‘스니펫’은 결과 콘텐츠에 대한 설명 또는 요약입니다.

  • Google에서는 각 페이지의 메타 설명 태그에 관한 정보 설명 등 다양한 소스를 사용하여 적절한 스니펫을 자동으로 결정합니다.

  • 또한 페이지에서 찾은 정보를 사용하거나 페이지의 콘텐츠와 스키마 마크업을 기반으로 리치 결과(리치 스니펫)를 만들 수도 있습니다.

  • 추천스니펫은 검색된 쿼리에 가장 적합한 답변을 빠르게 확인할 수 있도록 콘텐츠의 내용을 짧고 간결하게 미리보기로 표시하여 주로 최상단과 상단 근처에 배치되는 유형입니다.

  • 다양한 유형의 검색 결과를 포함하기 위해 텍스트 외에도 이미지, 동영상, 도표, 리스트 등 다양한 형식으로 정보를 제공합니다. 또한 추천 스니펫은 관련 질문(PAA, ‘People Also Ask’라고도 함) 내에 표시될 수도 있습니다.

  • 이미지 여러 개가 가로로 묶여서 나오는 영역이에요.

  • 주로 시각적인 주제(예: 인테리어, 음식, 패션 등)에서 자주 보입니다.

  • 이미지 클릭 시 이미지 검색 탭으로 이동해요.

  • 유튜브나 다른 플랫폼의 동영상 썸네일이 여러 개 모여있는 블록이에요.

  • 검색 주제와 직접 관련된 영상을 추천합니다.

  • Youtube와 같은 영상 호스팅 플랫폼 내에 존재하는 것 외에도 개별 사이트에 호스팅 된 동영상 콘텐츠도 포괄합니다.

  • 인물, 브랜드, 장소, 개념 등 객관적 정보 요약 카드가 우측(또는 상단)에 표시됩니다.

  • Map pack(맵팩) 및 Local pack (로컬 팩)은 지리적 위치와 관련된 검색 결과를 ‘지도’와 함께 비즈니스 정보를 제공하는 것을 의미합니다.

  • 구글이 구조화된 채용 정보를 인식해 채용공고 블록으로 표시하는 영역입니다.

  • X(트위터), 인스타그램, 틱톡 등 소셜미디어 게시글이 검색 결과에 노출되는 영역입니다.

  • 주로 트렌드나 실시간 반응성 주제에서 등장합니다.

  • 앱스토어나 플레이스토어에 등록된 앱이 검색결과로 노출됩니다.

  • 웹사이트에 구조화된 평점 정보(★, 점수 등)가 마크업되어 있을 때,검색 결과에 별점이 함께 노출됩니다.

  • 관련 질문 그룹은 사용자 가 처음 검색한 내용과 관련된 질문들의 집합("다른 질문"이라고도 함)입니다.

  • 사용자가 질문을 확장하면 추천 스니펫이 표시됩니다.