ジャーニーファインダー

• ジャーニーファインダーは、AIが精巧に分析した消費者購買ジャーニー（CDJ）マップを提供するツールです。

• 消費者が自身のニーズを認識し、それを満たす製品やサービスを探して購入するまでの全プロセスを描いた地図がCDJマップです。

• CDJの各段階別に、消費者が何を疑問に思っているのか、どのような代替案を比較しているのか、どのようなブランドに出会っているのかについてのインサイトを得ることができます。

シードキーワードの入力

分析したい製品、ブランド、または産業に関連する中核となるシードキーワードを最大10個まで入力します。

分析計画のご案内

プロジェクト作成時、ユーザーが入力したシードキーワードと該当キーワードの検索結果を基に、AIが自動でカテゴリを分類します。このカテゴリ値を基に、以降のプロセスで無関係なキーワードを分析対象から除外します。

「プロジェクト作成」をクリックするとプロジェクトが作成され、回数が差し引かれます。

契約期間（月単位）ごとに最大10回まで新規プロジェクトを作成できます。

プロジェクト作成（AI自動分析）

以下のデータ収集および分類作業を自動的に実行します。

1. 関連キーワードの照会

2. 検索ボリュームのないキーワードおよび無関係なキーワードの除外

3. ブランド識別

4. CDJ分類

5. 段階別トピッククラスタリング

結果画面の最上部で、プロジェクトの総合要約を確認できます。

• シードキーワード: 分析に使用したシードキーワード

• 総キーワード数: フィルタリングを経た最終分析対象キーワードの総数

• 総検索ボリューム合計: 収集された全キーワードの月平均検索ボリュームの総合計

• 総トピック数: キーワードの意図を分析して生成した固有トピックの総数

• 総ブランド／製品数: 識別された固有のブランドおよび製品名の総数

各CDJ段階別に分類されたキーワードを、トピックレベルで視覚化したバブルグラフが提供されます。バブルのサイズは、含まれるキーワードの検索ボリューム集計、またはキーワード数によって決まります。

[初期探索] 段階の消費者は、現在自身の問題や欲求を解決するためのソリューションを探索し、関連する市場にどのような製品があり、またどのようなブランドがあるのかを探索する段階です。

まだ特定のブランドを指名せず、製品カテゴリ、使用目的、関心のあるトピックを含む一般キーワード（ノンブランド系キーワード）を通じて、その市場のブランドや製品を初めて認知する段階です。

キーワード例：3万円台 スマートフォン、SUV おすすめ

• 初期探索の段階でCEP（カテゴリ・エントリー・ポイント）を発見することができます。

  CEPとは、消費者が特定の製品カテゴリを購入または使用しようとする際に思い浮かべる中核的な状況やきっかけを意味し、その瞬間にブランドが強く結びついていれば、自然と消費者の検討対象に含まれ、購入につながる確率が高まります。

[情報探索] 段階では、特定の製品またはブランドに関するより詳細な情報を探すために検索を深める区間です。消費者はブランドキーワードに、自分が知りたい製品の機能や属性、スペックを組み合わせて探索し、関心のあるブランドに絞り込んで比較分析します。

キーワード例：LG 両開き冷蔵庫 容量、シャオミ 電気自動車 バッテリー

• この段階で、企業は消費者の情報探索活動に積極的に介入し、正確で説得力のある情報を効果的に伝える必要があります。

[経験探索] 段階は、特定の製品をすでに使用したことのある他の消費者のレビュー、口コミや、該当製品分野の専門家の意見を確認し、意思決定の参考にする段階です。

以前の[情報探索]段階は、客観的な情報による理性的な説득に集中しますが、[経験探索]段階は、他の消費者や専門家がどのように評価しているかを見せることで、第三者の口を通じて製品の価値を把握し、むしろ客観性が強化される重要な段階です。

キーワード例：LG オブジェ冷蔵庫 レビュー、Xiaomi スマートフォン 5ちゃんねる

• 多様なメディアチャネルを活用し、肯定的なユーザー体験とレビューを積極的に露出させ、消費者の購買意思決定を促進することができます。（顧客レビュー、ソーシャルメディア、製品レビュープラットフォーム、オンラインコミュニティ）

[購入確定] の段階で、消費者は購入を検討している製品を最も良い条件で購入するために、どこで、どのような条件で、どのタイミングで買うべきかを集中的に悩みます。

キーワード例：S23 SIMフリー 最安値、iPhone14 SIMフリー セール

• 購入意図が明確に含まれているこの段階のキーワードに対応するコンテンツを準備することは、売上増大において特に重要です。購入ページ（Buy Page）やプロモーションページなどが代表的です。

[購入以後] の段階で、消費者は購入直後に製品を使用しながら経験する多様な疑問や問題の解決、そして同じ製品を使用している人々との連帯感を強化するために、さまざまな検索を行います。

キーワード例：ダイソン エアラップ 修理、ハーレーダビッドソン 同好会

• 購入以後、継続的な関係維持のためのアフターサービス、ロイヤルティプログラム、特別プロモーション、パーソナライズされた提案などを通じて、既存顧客との関係を強化し、再購入や推薦を誘導することができます。

自社または競合他社のドメインが、消費者購買ジャーニーの段階別に分類された検索語に対し、どれほどうまく対応しているか、SERP（検索結果ページ）の露出シェアを確認できます。

1) ドメイン入力

• ドメイン表示フィルターを有効にし、分析したいドメインを最大5個まで追加します。

• ドメインアドレスを入力すると、システムがルート/サブドメインなどを自動的に検出します。

2) シェアの確認

• ドメインを選択すると、そのドメインがGoogleのオーガニック検索結果10位以内に表示されるキーワードを識別します。

3) シェアの計算方法

• バブルにマウスオーバーすると、トピックがドメインフィルター適用済みで表示されます。

• キーワード数：該当トピックに含まれるキーワード数

• 検索ボリューム合計：該当トピックに含まれるキーワードの月平均検索ボリューム合計

• Visibility：選択したドメインがSERPに表示されたキーワード数 / 該当トピックに含まれるキーワード数

1. キーワード: 分析対象となるキーワード

2. 検索ボリューム: 過去3ヶ月の月平均検索ボリューム（KRデータの場合、Google/Naver合算）

3. CDJ段階: AIが分類したCDJ（消費者購買ジャーニー）段階

4. トピック: CDJ段階別に分類した後、類似の検索意図を持つキーワードをクラスタリングしたトピックグループ

5. ブランド／ノンブランド: 分析キーワードに特定ブランドが含まれているかどうかに基づく区分値

6. ブランド／製品名: ブランド検索語と判断された場合、ブランドまたは製品名を抽出した値

7. ターゲットキーワード、意図キーワード: 分析キーワードをターゲットキーワード、意図キーワードに分けた値

   1. ターゲットキーワード: 検索の中心的なテーマや悩みの対象、欲求の対象となる単語または句

   2. 意図キーワード: ターゲットキーワードを検索する文脈・状況・意図を明確に示す単語

      1. 情報探索型: 対象の説明・原因・効果・方法などを知りたいとき

      2. 問題解決型: 特定の問題や状況に対する解決策や情報を探すとき

      3. 購入意図型: 製品やサービスの購入に関連する情報を探すとき

      4. 間接経験確認型: 特定のプラットフォームやコミュニティで情報を得ようとするとき

      5. 比較型: 「vs」を使用して製品や項目を比較するとき

AI分析結果に含まれる不要なキーワードを除去したり、分類を修正したりすることで、分析の精度を高めることができます。編集方法は2つあります。

データ自動編集

大量のキーワードを迅速かつ効率的に除外し、再分類する際に使用します。

1. クラスターグループ単位での無関係キーワード除外

   1. トピックで区分されたクラスターグループ単位で分析対象から除外できます。

2. 個別キーワード単位での無関係キーワード除外

   1. キーワードを一つずつ個別に選択して除外できます。

3. プロジェクト再生成

   1. キーワード除外後、「プロジェクト再生成」を行うと、残りのキーワードを分析対象としてAI分類作業が再度行われ、再生成回数が1回差し引かれます。

データ手動編集

分類されたデータを直接修正したい場合に使用します。

1. 現在のデータをダウンロードします。

2. データ編集領域で、以下の項目の値を直接変更できます。

   1. ターゲットキーワード、意図キーワード、ブランド／ノンブランド、ブランド／製品名、CDJ段階、トピック

   2. 無関係なキーワードを除外したい場合、該当のキーワードが含まれる行（row）全体を削除します。

3. 編集および保存が完了したデータファイルを再度アップロードします。

   ❗️編集対象外のデータ（例：検索ボリューム）を変更すると、エラーが発生する可能性があります。