リスニングマインドAIエージェントは、生成型LLMを通じて検索結果データの自動的な要約・解釈および分析補助を提供します 。構築済みのエージェントを活用することで、迅速なデータ分析の実行や直接的なコミュニケーションが可能です 。
以下の機能においてエージェントを使ってリスニングマインドの画面を分析できます 。
エージェント名 | 利用可能機能 |
クエリ分析家 | クエリファインダー |
パス分析家 | パスファインダー（パスビュー、ペルソナビュー、過去/現在比較、キーワード比較） |
クラスタ分析家 | クラスターファインダー |
ペルソナ分析家 | ペルソナビュー、クラスターファインダー |
GEOプロンプトビルダー | ペルソナビュー、クラスターファインダー |
今後は、より多くの機能でエージェントを利用できるよう、順次リリースを予定しています 。
エージェントを開始する
右下のエージェントカードをクリックすると、サイドバーが開いて回答が始まります 。
AIエージェントは、ユーザーが探索中のファインダーに入力したキーワードに基づいて回答します 。
回答を受け取る方法は2つあります 。
1) サービス上で追加されたエージェントを利用する
各機能の特性に応じた最適な分析結果を提供します 。
クエリ分析家
検索目的 TOP 5
キーワードデータを分析し、ユーザーの主要な検索意図（Intent）上位5つをグルーピングして提案します 。
ブランド/ノンブランド Top 5
キーワードをブランド（特定の製品/企業名）とノンブランド（カテゴリ/一般名詞）に分類し、上位5つの主要エンティティを抽出します 。
パス分析家 (パスビュー、ペルソナビュー、過去/現在比較、キーワード比較)
検索経路 TOP 3
提供されたデータをもとにグラフを構築し、ユーザーの主要な検索経路上位3つを探索して提案します 。
構造分析 TOP 3 (Hub & Branch)
「情報探索」から「購入検討」へ移行したり、「ブランド中心の探索」が始まる重要な分岐点（Hub）を3つ特定します 。
クラスタ分析家
検索目的 TOP 3
ハブキーワードを中心に、類似した意図を持つクラスターをグルーピングし、主要な検索目的上位3つを提案します 。
From → To フロー分析 TOP 3
ハブキーワードを通じて、関心の文脈が移動する代表的な経路（転換フロー）上位3つを特定します 。
ペルソナ分析家
Top 3 ペルソナ導出
特定のブランドや製品に関心を持つ具体的な仮想人物（例：副作用を懸念する30代の会社員など）を最大3名まで導き出します。
分析根拠および状況要約
なぜそのペルソナが導出されたのか、消費者の具体的な状況や核心的な欲求をキーワードデータと共に要約・解説します。
GEOプロンプトビルダー
AIカスタマイズ質問（プロンプト）生成
消費者の状況や重要視する購買条件（KBF）、不安な感情などを反映させた自然な対話型プロンプトを3〜10個生成します。
プロンプト生成根拠の提示
なぜその質問を類推したのか、核心キーワードの検索量や参照URLなどの情報を提供します。
2) ユーザーが直接質問する
ユーザーが直接入力した質問に対し、各ファインダーのデータや検索量上位の情報を活用して回答します 。
LLMは誤った情報を提供する可能性があります。内容については再度ご確認ください 。
以下の比較分析を提供します。
過去/現在比較 (Path) | キーワード比較 (Path) | 過去/現在比較 (Cluster Finder) |
Top 3 核心検索フロー 過去と現在を分け、最も有意でボリュームの大きい検索フローを導出します。 | キーワードA vs BのTop 3 核心検索パス 各キーワードの背後にある3つの主要な検索フローと隠れた意図を分析して表示します。 | Top 3 検索目的 (過去/現在) 過去のユーザーは情報探索、現在のユーザーは購入/アクションに集中しているかなど、目的の変化を分析します。 |
パターンの変化 過去の [パスA] が現在どのように [パスB] へ進化・拡大したかなど、直感的な変化を提示します。 | パス比較分析 両グループ間の決定的な傾向の違いやインサイトを導出します。 | 検索目的の推移 消費者の関心の変化（例：関心A → 関心B）の背後にある心理的変化を説明します。 |
ハイパーリンクをクリックして詳細を確認
分析後、ドロップダウンからハイパーリンクをクリックすると、グラフを見ながら詳細な分析内容を確認できます 。
フィードバック機能
LLMの回答を評価できます。いただいた評価は回答精度の改善に使用されます 。