소비자의 정보 탐색 경로가 기존 검색엔진에서 AI 답변으로 이동하고 있습니다. 생성형 AI는 여러 출처를 종합해 하나의 추천 답변을 제시합니다. 이제 고객은 "어떤 제품이 좋은가"를 AI에게 직접 묻고, AI가 언급·추천한 브랜드를 후보로 받아들이고 있습니다.
AI 옵티마이저는 CEP(카테고리 진입점)를 출발점으로 삼아, 실제 고객이 던질 법한 질문을 AI에게 직접 질의합니다. 그리고 그 답변을 분석해 다음을 제시합니다.
자사·경쟁사 노출 진단 — AI 답변에서 어떤 브랜드가 등장하고, AI가 무엇을 근거(인용)로 삼았는지를 분석합니다.
온드미디어 개선 방향 — 자사가 직접 통제하는 페이지(홈페이지·상세 페이지)를 어떤 정보 구조로 보강해야 AI가 호출하는지 제안합니다.
언드미디어 개선 방향 — 자사가 직접 통제할 수 없는 외부 매체·커뮤니티에 어떤 신뢰 근거(RTB)를 마련해야 하는지 안내합니다.
분석을 시작하려면 세 가지를 입력합니다.
CEP 프로젝트 선택 — 기존 CEP 프로젝트를 선택하거나,
새 CEP 프로젝트 시작하기로 새로 만듭니다. 우측샘플 프로젝트 확인에서 예시를 미리 볼 수 있습니다.내 브랜드·제품 정보 입력 — 분석 기준이 될 자사 브랜드명 또는 제품명을 입력합니다. 국가(언어)는 선택한 CEP를 자동으로 따릅니다.
내 콘텐츠 URL 입력 — 온드미디어(자사 페이지)와 언드미디어(유튜브·외부 매체 등) URL을 입력합니다. 최대 10개까지 입력 가능하며, 생략할 수도 있습니다.
입력을 마치고 실행을 누르면 분석이 시작됩니다.
참고 — URL 입력 여부에 따른 분기 자사 콘텐츠 URL을 입력하면 자사 페이지와의 갭까지 함께 진단하는 AI 응답 분석 전문가(URL 입력 시)가 동작합니다. 반대로 URL을 입력하지 않으면 비교 대상(자사 페이지)이 없으므로, 자사 페이지 비교 없이 AI 답변 자체의 구조와 브랜드 점유 지형을 해부하는 AI 응답 분석 전문가(URL 미입력 시)가 동작합니다. 두 경우 모두 에이전트 이름은 동일하며 노출 조건만 다릅니다.
AI 옵티마이저는 CEP 프로젝트 내 CEP·세부 맥락 (Nano Intent)·핵심 구매요소 (KBF)를 기반으로, AI에게 던질 프롬프트(질문)를 자동 생성합니다. 화면에서는 CEP별로 생성된 질문들을 살펴봅니다.
분석이 끝나면 가장 먼저 전체 Overview 화면이 표시됩니다. 개별 CEP의 세부 지표로 들어가기 전에, 프로젝트 전체의 기회 지형과 공략 우선순위를 한 화면에서 파악하는 단계입니다. 화면은 좌우 두 영역으로 구성됩니다.
좌측 — GEO 지형도와 입력 정보 — GEO 지형도(4분면 차트)와 함께, 분석 기준이 된 내 브랜드·제품 정보 및 내 콘텐츠 URL 목록을 입력 순서대로 표시합니다.
우측 — CEP 카드 목록 — 각 CEP를 카드로 제시합니다. 카드는 GEO 지형도의 네 구간별로 묶이며 우선순위(1~4순위) 순으로 정렬됩니다.
GEO 분석의 핵심인 지형도는 각 CEP(소비자 맥락)를 CEP 관심도(X축)와 AI 호출도(Y축) 두 기준으로 배치합니다. 양축의 중앙값인 50점을 경계로 네 개의 구간(사분면)으로 나뉘며, 구간마다 브랜드 대응 전략이 다릅니다.
구간 | 관심도·호출도 | 상태 | 전략 |
|---|---|---|---|
최우선 기회 구간 | 관심도 high · 호출도 low | 사용자의 검색 수요(CEP 관심도)는 높으나, AI 응답 내에서 자사 브랜드의 AI 호출도·인용도가 낮은 구간입니다. | GEO 강화가 시급합니다. 핵심 구매 요소(KBF) 중심의 비교 콘텐츠를 제작하고, FAQ·제품 스키마 마크업 등 구조화된 데이터를 적용해 AI 엔진이 자사 콘텐츠를 더 잘 학습·인용하도록 유도합니다. |
핵심 경쟁 구간 | 관심도 high · 호출도 high | CEP 관심도도 높고 AI도 자사 브랜드를 잘 추천·인용하는, 이중 점유가 완료된 구간입니다. | 방어·확장이 핵심입니다. 경쟁사의 인용 패턴을 상시 모니터링하고, 인접한 다른 CEP로 점유 영역을 넓히며 브랜드 옹호자를 육성합니다. |
니치 강점 구간 | 관심도 low · 호출도 high | AI는 자사 브랜드를 강하게 추천하나, 해당 맥락에 대한 소비자의 검색 수요 자체가 적은 구간입니다. | 전환 강화·인지도 확산이 필요합니다. 대량 도달 캠페인으로 브랜드 자산(DBA)을 각인시키고, 검색에서 구매로 이어지는 퍼널을 최적화합니다. |
미개척 영역 | 관심도 low · 호출도 low | CEP 관심도와 AI 호출도가 모두 낮은 영역입니다. | 선제적 투자 구간입니다. 카테고리를 정의하는 기초 콘텐츠를 발행하고 롱테일 SEO를 확보하며 커뮤니티 진입 등으로 장기 기반을 닦습니다. |
각 CEP의 위치는 CEP 관심도(X축)·AI 호출도(Y축) 점수로 결정됩니다. 구체적인 점수 체계(좌표 산정 방식)는 CEP 상세 분석의 대시보드에서 설명합니다.
우측의 각 카드는 CEP 칩·CEP 문구와 두 개의 막대 지표로 구성됩니다.
AI 호출도 — 내 브랜드 언급 점수와 내 콘텐츠 인용 점수를 누적한 막대입니다. (예: 언급 40 + 인용 50 = 90점) 두 점수의 합이 GEO 지형도의 Y축 좌표가 됩니다.
CEP 관심도 — 해당 CEP의 검색 수요를 나타내는 막대입니다. 프로젝트 내 검색량 합계가 가장 큰 CEP를 100%로 두고 나머지 CEP를 상대 비율로 표시하며, 이 값이 GEO 지형도의 X축 좌표가 됩니다.
카드 또는 우측 버튼을 클릭하면 해당 CEP의 상세 분석 화면으로 이동합니다. 지표 산정 방식의 자세한 설명은 상세 분석의 대시보드에서 확인할 수 있습니다.
전체 Overview에서 특정 CEP 카드를 클릭하면 해당 CEP의 상세 분석 화면이 열립니다. 상세 분석은 두 부분으로 구성됩니다.
AI 응답 분석 — 클릭한 CEP에 대한 점수·언급·인용·응답 원문 등 상세 정보를 확인합니다.
AI 에이전트 — 분석 결과를 바탕으로 구체적인 전략 가이드를 생성합니다.
선택한 CEP의 프롬프트와 AI 응답 분석이 펼쳐집니다. 하위 탭으로 구성됩니다.
내 콘텐츠·제품 정보, AI 응답 점수, CEP 관심도 등 분석의 핵심 지표를 요약해 보여줍니다.
① AI 호출도 진단 (Y축 점수)
"AI가 자사 브랜드를 얼마나 잘 불러 주는가"를 0~100점으로 종합한 게이지입니다. 점수에 따라 미흡·부족·양호·우수·탁월 5개 등급으로 표시되며, 이 점수가 GEO 지형도의 Y축 좌표가 됩니다. 등급별 점수 구간은 게이지 상단의 눈금에서, 세부 판정 기준은 옆의 점수 판정 기준에서 확인합니다.
② 언급·인용 세부 점수
①의 AI 호출도는 아래 두 점수를 절반씩(각 50%) 합산한 값입니다.
내 브랜드 언급 점수 — AI 답변에서 자사 브랜드가 얼마나 비중 있게 등장하는가를 봅니다. 1순위로 추천되는 우선 추천부터 비교 대상·후보군 언급을 거쳐 미언급까지 단계별 등급으로 매겨집니다.
내 콘텐츠 인용 점수 — AI가 답변의 근거로 가져온 출처가 실제 자사 URL과 얼마나 일치하는가를 봅니다. 콘텐츠 인용(등록 URL과 정확히 일치) / 도메인 인용(동일 도메인 수준의 느슨한 일치) / 미인용 3단계로 매겨집니다.
두 점수가 함께 높을수록 AI가 자사를 신뢰해 적극적으로 추천한다는 뜻입니다. 각 등급의 부여 기준은 화면의 점수 판정 기준에 정리되어 있습니다.
③ CEP 관심도 (X축 점수)
"사람들이 이 질문을 얼마나 많이 검색하는가"를 나타냅니다. 해당 CEP와 연관된 검색어들의 검색량을 모두 더한 값으로, 검색량 추이 차트와 함께 연관 키워드 수·월 평균 검색량 합계, 그리고 우측에 개별 키워드별 검색량 표를 제시해 점수의 근거가 된 수요를 직접 확인할 수 있습니다. 단, 검색량은 키워드마다 차이가 워낙 커서(수백 회부터 수십만 회까지) 큰 값에 다른 값이 묻히지 않도록 완만하게 눌러 준 뒤, 가장 수요가 큰 CEP를 100점·가장 작은 CEP를 0점으로 맞춰 서로 비교할 수 있게 줄 세운 점수입니다. 이 점수가 GEO 지형도의 X축 좌표가 됩니다.
AI 답변에서 자사·경쟁사 브랜드/제품이 각각 몇 번, 어떤 맥락으로 언급되었는지 비교합니다. 응답별(응답 1·2·3) 언급 횟수와 자사 점유율, 차순위 브랜드 대비 비중을 함께 보여 줘 자사가 답변 안에서 어느 정도의 비중으로 등장하는지 한눈에 파악합니다.
AI가 답변을 구성하며 근거로 삼은 외부 도메인과, 인용된 자사 콘텐츠 URL을 정리합니다. 응답별로 어떤 도메인이 몇 번 인용됐는지, 그리고 자사 콘텐츠(URL)가 콘텐츠 인용·도메인 인용 중 어느 수준으로 잡혔는지를 표로 확인합니다.
단순 언급(mention)은 브랜드가 답변에 등장했는지를, 인용(citation)은 AI가 그 출처를 근거로 채택했는지를 나타냅니다. 두 지표를 함께 봐야 노출의 질을 정확히 판단할 수 있습니다.
각 프롬프트에 대한 AI의 응답 원문을 그대로 확인합니다. 분석 지표의 근거가 된 실제 답변 내용을 직접 검토할 수 있습니다.
해당 CEP와 함께 탐색되는 연관 키워드를 월 평균 검색량과 함께 보여줍니다. 콘텐츠 기획 시 우선순위를 정하는 데 활용합니다.
분석 결과를 곧바로 실행 가능한 콘텐츠·마케팅 가이드로 변환하는 전략 분석가들입니다. 다루는 범위에 따라 두 갈래로 나뉩니다.
분석 결과를 곧바로 실행할 수 있는 콘텐츠·마케팅 가이드로 바꿔 주는 전략 분석가입니다. CEP 상세 분석 화면에서 특정 CEP를 클릭하면 AI 응답 분석 전문가가 동작하며, 그 응답 하단의 후속 버튼으로 온드미디어·언드미디어(신뢰 근거 미디어) 상세 전략까지 이어 갑니다.
CEP를 클릭하면 동작합니다. 자사 URL 입력 여부에 따라 두 모드로 나뉘는데(이름은 동일하고 노출 조건만 다릅니다), 어느 모드든 응답 진단·온드미디어·언드미디어(신뢰 근거 미디어)를 한 번의 통합 브리핑으로 전달하고 응답 하단의 후속 버튼으로 상세 전략을 이어 갑니다.
AI 응답 분석 전문가 — URL 입력 시 (갭 진단 포함)
자사 페이지가 AI 답변에 충분히 노출되지 못한 원인을 진단해 보강 방향으로 이어 줍니다. 응답·엔티티 갭 진단(토픽 그룹 A/B/C), 온드미디어 정보 구조 설계, 신뢰근거(언드)미디어 설계를 하나로 묶어 무엇이 빠졌고 경쟁사가 무엇을 점유하는지, 온드·언드를 어느 방향으로 보강할지를 같은 맥락에서 제시합니다.
AI 응답 분석 전문가 — URL 미입력 시 (자사 페이지 비교 없음)
자사 URL 없이 AI 응답만으로 응답 구조와 브랜드 점유·인용 출처를 진단하고 자사 진입 가설을 세웁니다. 구조적 진입 위치와 필요한 근거, 확보할 외부 매체 유형을 짚고 신규 온드미디어 정보 구조와 언드미디어 신호를 설계합니다. 자사 페이지가 없는 단계에서도 진입 전략의 방향을 제시합니다. (위 갭 진단 모드를 대체)
AI 응답 분석 전문가의 통합 브리핑 아래에는 두 개의 후속 분석 버튼이 나타납니다. 각 버튼을 누르면 선택한 CEP 하나에 대해 채널별 실행 전략을 상세히 설계합니다.
온드미디어 전략 분석 — 자사가 직접 통제하는 채널(제품 상세(PDP)·카테고리(PLP)·브랜드 페이지·블로그/가이드·FAQ·상품 구조화 데이터)을 AI가 읽을 수 있는 공식 기준 정보 구조로 개편하거나 새로 설계합니다. CEP-KBF-RTB 기준 정보 설계, 콘텐츠 블록·채널별 개편안, 테크니컬 전략, 실행 우선순위(Now·Next·Later)를 제시합니다. 자사 URL을 입력했으면 기존 페이지를 다듬는 '개편 방향'으로, 입력하지 않았으면 처음부터 만드는 '작성 방향'으로 안내합니다.
신뢰 근거 미디어(언드미디어) 전략 분석 — 자사가 직접 통제하지 않는 외부 채널(리뷰·커뮤니티·전문가 평가·크리에이터·유통 플랫폼·언론/PR·소셜)에서 무엇이 확인되어야 하는지 설계합니다. 외부 신뢰 신호가 온드미디어의 공식 기준 정보와 같은 방향을 가리키도록, 점검할 채널과 확인 조건을 정리합니다.