실험실 l 저니파인더

• 저니파인더는 AI가 정교하게 분석한 고객 여정 지도(CDJ Map)를 제공하는 툴입니다.

• 소비자가 자신의 필요를 인지하고, 이를 충족시켜 줄 제품이나 서비스를 찾아 구매하는 전 과정을 그린 지도가 CDJ 맵입니다.

• CDJ 각 단계별로 소비자가 무엇을 궁금해하고, 어떤 대안을 비교하며, 어떤 브랜드를 만나고 만나고 있는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

시드키워드 입력

분석하고 싶은 제품, 브랜드, 또는 산업과 관련된 핵심 시드 키워드를 최대 10개까지 입력합니다.

분석 계획 안내

프로젝트 생성 시, 사용자가 입력한 시드 키워드와 해당 키워드의 검색 결과를 바탕으로 AI가 자동으로 카테고리를 분류합니다. 이 카테고리 값을 바탕으로 이후 프로세스에서 무관한 키워드를 분석 대상에서 제외합니다.

'프로젝트 생성'을 클릭하면 프로젝트가 생성되며 횟수가 차감됩니다.

구독 주기(월 단위)마다 최대 10번 신규 프로젝트를 생성할 수 있습니다.

프로젝트 생성 (AI 자동 분석)

다음과 같은 데이터 수집 및 분류 작업을 자동으로 수행합니다.

1. 관련 키워드 조회

2. 검색량 없음 키워드 및 무관 키워드 제외

3. 브랜드 식별

4. CDJ 분류

5. 단계별 토픽 클러스터링

결과 화면 최상단에서 프로젝트 종합 요약을 확인할 수 있습니다.

• 시드 키워드: 분석에 사용한 시드 키워드

• 총 키워드 개수: 필터링을 거친 최종 분석 대상 키워드의 총 개수

• 총 검색량 합계: 수집된 전체 키워드에 대한 월평균 검색량 총 합계

• 총 토픽 개수: 키워드 의도를 분석하여 생성한 고유 토픽의 총 개수

• 총 브랜드/제품 개수: 식별해 낸 고유한 브랜드 및 제품명의 총 개수

각 CDJ 단계로 구분된 키워드를 토픽 수준으로 시각화한 버블 그래프가 제공됩니다. 버블의 크기는 포함된 키워드의 검색량 집계 또는 키워드 개수에 따라 결정됩니다.

[초기 탐색] 단계의 소비자는 현재 자신의 문제나 욕구를 해결하기 위한 솔루션을 탐색하며 관련한 시장에 어떤 제품이 있으며, 또 어떤 브랜드가 있는지를 탐색하는 단계입니다.

아직 특정 브랜드를 지명하지 않으며 제품 카테고리, 사용 목적, 관심 주제를 포함한 일반 키워드(논브랜드 키워드)를 통해 해당 시장의 브랜드나 제품을 처음 인지하게 되는 단계입니다.

키워드 예시 : 10만원대 스마트폰, SUV 자동차 추천

• 초기 탐색 단계에서 CEP(카테고리 엔트리 포인트)를 발견할 수 있습니다.

  CEP란 소비자가 특정 제품 카테고리를 구매하거나 사용하려 할 때 떠오르는 핵심 상황이나 계기를 뜻하며, 그 순간에 브랜드가 강하게 연결되어 있으면 자연스럽게 소비자의 고려 대상에 포함되어 구매로 이어질 확률이 높아집니다.

[정보 탐색] 단계에서는 특정 제품 또는 브랜드에 대해 좀 더 상세한 정보를 찾기 위해 검색을 심화하는 구간입니다. 소비자들은 브랜드 키워드에 자신이 궁금해 하는 제품의 기능이나 속성, 스펙을 결합하여 탐색하며 관심있는 브랜드로 좁혀가며 비교 분석합니다.

키워드 예시 : LG 양문형 냉장고 용량, 샤오미 전기차 배터리

• 이 단계에서 기업은 소비자의 정보 탐색 활동에 적극적으로 개입하여 정확하고 설득력 있는 정보를 효과적으로 전달해야 합니다.

[경험 탐색] 단계는 특정 제품을 이미 사용해 본 다른 소비자들의 리뷰, 후기나 해당 제품 분야 전문가들의 의견을 확인하여 의사결정에 참고하는 단계입니다.

이전 정보 탐색 단계는 객관적 정보를 통한 이성적 설득에 집중하지만, 경험 탐색 단계는 다른 소비자나 전문가들이 어떻게 평가하고 있는지 보여줌으로써 제3자의 입을 통해 제품의 가치를 파악하여 오히려 객관성이 강화되는 중요한 단계입니다.

키워드 예시 : LG 오브제 냉장고 후기, 샤오미 핸드폰 디시

• 다양한 미디어 채널을 활용하여 긍정적인 사용자 경험과 리뷰를 적극적으로 노출시켜 소비자의 구매 의사결정을 촉진할 수 있습니다. (고객 리뷰, 소셜미디어, 제품 리뷰 플랫폼, 온라인 커뮤니티)

[구매 확정] 단계에서 소비자들은 구매를 고려 중인 제품을 가장 좋은 조건으로 구매하기 위해 어디서, 어떤 조건으로, 어떤 타이밍에 사야하는지 집중적으로 고민합니다.

키워드 예시 : S23 자급제 최저가, 아이폰14 자급제 핫딜

• 구매 의사가 명확히 담겨 있는 이 단계의 키워드에 대응하는 콘텐츠를 준비하는 것은 매출 증대에 특히 더 중요합니다. 바이 페이지(Buy Page)와 프로모션 페이지 등이 대표적입니다.

[구매 이후] 단계에서 소비자들은 구매 직후에 제품을 사용하면서 경험하는 다양한 궁금증이나 이슈 해결, 그리고 동일한 제품을 사용 중인 이들과의 연대감을 강화하기 위한 다양한 검색을 수행합니다.

키워드 예시 : 다이슨 에어랩 수리, 할리 데이비슨 동호회

• 구매 이후 지속적인 관계 유지를 위한 사후 지원 서비스, 로열티 프로그램, 특별 프로모션, 맞춤화된 제안 등을 통해 기존 고객과의 관계를 강화하고 재구매와 추천을 유도할 수 있습니다.

자사 또는 경쟁사 도메인이 고객여정 단계별로 구분된 검색어에 대해 얼마나 잘 대응하고 있는지 SERP(검색결과페이지) 노출 점유율을 확인할 수 있습니다.

1) 도메인 입력

• 도메인 Visibility 필터를 활성화하고, 분석하고 싶은 도메인을 최대 5개까지 추가합니다.

• 도메인 주소를 입력하면 시스템이 루트/서브 도메인 등을 자동으로 감지합니다.

2) 점유율 확인

• 도메인을 선택하면, 해당 도메인이 Google 오가닉 검색결과 10위 내에 노출되는 키워드를 식별합니다.

3) 점유율 계산 방식

• 버블에 마우스를 올리면 토픽이 도메인 필터가 적용되어 표시됩니다.

• 키워드 개수: 해당 토픽에 포함된 키워드 개수

• 검색량 합계: 해당 토픽에 포함된 키워드의 월평균 검색량 합계

• Visibility : 선택 도메인이 SERP에 노출된 키워드 수 / 해당 토픽에 포함된 키워드 개수

1. 키워드: 분석 대상이 되는 키워드

2. 검색량: 최근 3개월의 월평균 검색량 (KR 데이터의 경우, 구글/네이버 합산)

3. CDJ 단계: AI가 분류한 CDJ(소비자 구매여정) 단계

4. 토픽: CDJ 단계별로 구분한 후, 유사한 검색의도를 가진 키워드를 클러스터링한 토픽 그룹

5. 브랜드/논브랜드: 분석 키워드에 특정 브랜드가 포함되었는지 유무에 따른 구분값

6. 브랜드/제품명: 브랜드키워드로 판단될 경우, 브랜드 또는 제품명을 추출한 값

7. 대상 키워드, 의도키워드 : 분석 키워드를 대상키워드, 의도키워드로 나눈 값

   1. 대상 키워드 : 검색의 핵심 주제나 고민과 욕구의 대상이 되는 단어나 구

   2. 의도 키워드 : 대상 키워드를 검색하는 맥락과 목적, 의도를 명확하게 해주는 단어

      1. 정보 탐색: 대상과 관련된 설명, 원인, 효과 또는 방법을 알고 싶을 때

      2. 문제 해결: 특정 문제나 상황에 대한 해결책이나 정보를 찾을 때

      3. 구매 의도: 제품이나 서비스 구매와 관련된 정보를 찾을 때

      4. 간접 경험확인형: 특정 플랫폼이나 커뮤니티에서 정보를 얻고자 할 때

      5. 비교: "vs"를 사용하여 제품이나 항목을 비교할 때

AI 분석 결과에 포함된 불필요한 키워드를 제거하거나 분류를 수정하여 분석의 정확도를 높일 수 있습니다. 편집 방법은 두 가지입니다.

데이터 자동편집

대량의 키워드를 빠르고 효율적으로 제외하고 재분류 할 때 사용합니다.

1. 클러스터 그룹 단위 무관 키워드 제외

   1. 토픽으로 구분된 클러스터 그룹 단위로 분석 대상에서 제외할 수 있습니다.

2. 개별 키워드 단위 무관 키워드 제외

   1. 키워드를 하나씩 개별적으로 선택하여 제외할 수 있습니다.

3. 프로젝트 재생성

   1. 키워드 제외 후 '프로젝트 재생성'을 진행하면, 남은 키워드들을 분석 대상으로 AI 분류 작업이 다시 이루어지며, 재생성 횟수가 1회 차감됩니다.

데이터 수동편집

분류된 데이터를 직접 수정하고 싶을 때 사용합니다.

1. 현재 데이터를 다운로드합니다.

2. 데이터 편집 영역에서 아래 항목들의 값을 직접 변경할 수 있습니다.

   1. 대상 키워드, 의도 키워드, 브랜드/논브랜드, 브랜드/제품명, CDJ 단계, 토픽

   2. 무관 키워드를 제외하고 싶다면, 해당 키워드가 포함된 행(row) 전체를 삭제 합니다.

3. 편집 및 저장이 완료된 데이터 파일을 다시 업로드합니다.

   ❗️편집 대상 외의 데이터(예: 검색량)를 변경하면 오류가 발생할 수 있습니다.