리스닝마인드 AI 에이전트는 생성형 LLM을 통해 조회 결과의 데이터 기반 해석 및 보조를 제공합니다. 생성되어 있는 Agent를 통한 빠른 데이터 분석 작업 실행 및 직접 커뮤니케이션이 가능합니다.
2026년 1월 26일 기준으로, 아래에 해당하는 기능에서는 Agent와 함께 리스닝마인드의 화면을 분석할 수 있습니다. 더 많은 에이전트들이 각 기능에서 사용될 수 있도록 출시 예정입니다.
제공 기능
인텐트파인더
패스파인더 (패스뷰, 페르소나뷰, 과거/현재 비교, 키워드 비교)
클러스터파인더 (그래프 뷰, 과거 비교)
에이전트 시작하기
우측 하단 아이콘을 클릭하면 사이드바가 오픈됩니다.
사이드바 확장하기
확장 버튼 클릭 시 사이드바가 확장이 되어 더 넓은 화면에서 답변 확인이 가능합니다.
AI 에이전트
AI 에이전트는 사용자가 탐색 중인 파인더에 입력된 키워드를 기반으로 답변합니다.
답변을 받는 방식은 두 가지가 있습니다.
서비스에서 직접 추가된 에이전트 사용하기
26년 1월 26일 기준으로 LM 애널리시스 에이전트가 존재합니다. 입력된 키워드를 기반으로 각 파인더 특성에 맞는 분석을 제공합니다.
사용자의 과업을 보조할 수 있는 다양한 에이전트가 출시될 예정입니다.
사용자가 직접 질의하기
사용자가 직접 입력하는 질문에 대해 각 파인더에서 사용되는 데이터와 검색량 상위 순의 정보를 활용하여 답변합니다.
LLM은 정보 제공 시 실수를 할 수 있습니다. 다시 한번 확인하세요.
애널리시스 Agent는 각 파인더에 기반하여 다음 사항에 대해 답변합니다.
인텐트파인더 | 패스파인더 | 클러스터파인더 |
Top 5 검색 목적 키워드 데이터를 분석하여 사용자의 핵심적인 검색 의도(Intent) 상위 5가지를 그룹핑하여 제안합니다. | Top 3 경로 추천 제공된 데이터를 기반으로 그래프를 구축하고, 사용자의 핵심적인 검색 경로 상위 3가지를 탐색하여 제안합니다. | Top 3 검색 목적 추천 허브 키워드(Hub Keyword)를 중심으로 유사한 의도를 가진 클러스터들을 그룹핑하여, 사용자의 주요 검색 목적 상위 3가지를 제안합니다. |
브랜드/논브랜드 Top 5 키워드를 브랜드(특정 제품/기업명)와 논브랜드(카테고리/일반 명사)로 구분하여 상위 5개 핵심 엔티티를 추출합니다. | Top 3 구조 분석 (Hub & Branch) '정보 탐색'에서 '구매 고려'로 전환되거나 '브랜드 중심 탐색'이 시작되는 핵심 분기점(Hub) 3가지를 식별합니다. | Top 3 From → To 흐름 분석 허브 키워드를 통해 관심 맥락이 이동하는 대표적인 경로(전환 흐름) 상위 3가지를 식별합니다. |
분석 기능 위치 변경
하이퍼링크 클릭을 통한 상세 확인
드롭다운을 통해 분석 후 하이퍼링크를 클릭하여 그래프를 비교하며 상세 내용을 확인할 수 있습니다.
피드백 기능
LLM의 답변을 평가할 수 있습니다. 반영해주신 평가는 답변 개선에 사용됩니다.