消費者の情報探索の経路が、従来の検索エンジンからAIの回答へと移りつつあります。 生成AIは複数の情報源を統合し、ひとつの推奨回答として提示します。いまや顧客は「どの製品が良いか」をAIに直接たずね、AIが言及・推奨したブランドを候補として受け入れています。
AIオプティマイザーは CEP（カテゴリーエントリーポイント） を起点として、実際の顧客が投げかけそうな質問をAIに直接問い合わせます。そして、その回答を分析し、次の内容を提示します。
自社・競合の露出診断 — AIの回答にどのブランドが登場し、AIが何を根拠（引用）にしたのかを分析します。
オウンドメディア改善の方向性 — 自社が直接コントロールするページ（ホームページ・詳細ページ）を、どのような情報構造で強化すればAIに呼び出されるのかを提案します。
アーンドメディア改善の方向性 — 自社が直接コントロールできない外部メディア・コミュニティに、どのような信頼の根拠（RTB）を整えるべきかを案内します。
分析を始めるには、3つの項目を入力します。
CEPプロジェクトの選択 — 既存のCEPプロジェクトを選択するか、
新しいCEPプロジェクトを開始で新規に作成します。右側のサンプルプロジェクトを確認で例をあらかじめ見ることができます。自社ブランド・製品情報の入力 — 分析の基準となる自社ブランド名または製品名を入力します。国（言語）は選択したCEPに自動的に従います。
自社コンテンツURLの入力 — オウンドメディア（自社ページ）とアーンドメディア（YouTube・外部メディアなど）のURLを入力します。最大10件まで入力でき、省略することも可能です。
入力を終えて実行を押すと、分析が始まります。
参考 — URL入力の有無による分岐 自社コンテンツURLを入力すると、自社ページとのギャップまであわせて診断する AI応答分析エキスパート（URL入力時） が動作します。逆にURLを入力しない場合は比較対象（自社ページ）がないため、自社ページの比較なしにAI回答そのものの構造とブランド占有の地形を解剖する AI応答分析エキスパート（URL未入力時） が動作します。いずれの場合もエージェント名は同じで、表示条件だけが異なります。
AIオプティマイザーは、CEPプロジェクト内の CEP・詳細コンテキスト（Nano Intent）・主要購買要素（KBF） に基づいて、AIに投げかけるプロンプト（質問）を自動生成します。画面では、CEPごとに生成された質問を確認します。
分析が終わると、まず最初に 全体Overview画面 が表示されます。個別CEPの詳細指標に入る前に、プロジェクト全体の機会の地形と攻略の優先順位を1画面で把握する段階です。画面は左右2つの領域で構成されます。
左 — GEO地形図と入力情報 — GEO地形図（4象限チャート）とあわせて、分析の基準となった自社ブランド・製品情報および自社コンテンツURLの一覧を入力順に表示します。
右 — CEPカード一覧 — 各CEPをカードで提示します。カードはGEO地形図の4つの区間ごとにまとめられ、優先順位（1〜4位）順に並びます。
GEO分析の核心である地形図は、各CEP（消費者コンテキスト）を CEP関心度（X軸） と AI呼出度（Y軸） の2つの基準で配置します。両軸の中央値である 50点 を境界として4つの区間（象限）に分かれ、区間ごとにブランドの対応戦略が異なります。
区間 | 関心度・呼出度 | 状態 | 戦略 |
|---|---|---|---|
最優先機会の区間 | 関心度 high · 呼出度 low | ユーザーの検索需要（CEP関心度）は高いものの、AIの回答内での自社ブランドのAI呼出度・引用度が低い区間です。 | GEO強化が急務です。主要購買要素（KBF）を中心とした比較コンテンツを制作し、FAQ・製品スキーママークアップなど構造化データを適用して、AIエンジンが自社コンテンツをよりよく学習・引用するよう促します。 |
中核競争の区間 | 関心度 high · 呼出度 high | CEP関心度も高く、AIも自社ブランドをよく推奨・引用する、二重占有が完了した区間です。 | 防御・拡張が要です。競合の引用パターンを常時モニタリングし、隣接する別のCEPへ占有領域を広げ、ブランドの支持者を育成します。 |
ニッチ強みの区間 | 関心度 low · 呼出度 high | AIは自社ブランドを強く推奨するものの、当該コンテキストに対する消費者の検索需要そのものが少ない区間です。 | 転換強化・認知度拡散が必要です。大量リーチのキャンペーンでブランド資産（DBA）を刻み込み、検索から購買へつながるファネルを最適化します。 |
未開拓の領域 | 関心度 low · 呼出度 low | CEP関心度もAI呼出度もともに低い領域です。 | 先行投資の区間です。カテゴリーを定義する基礎コンテンツを発行し、ロングテールSEOを確保し、コミュニティ参入などで長期的な基盤を築きます。 |
各CEPの位置は、CEP関心度（X軸）・AI呼出度（Y軸）のスコアで決まります。具体的なスコア体系（座標の算定方式）は CEP詳細分析のダッシュボード で説明します。
右側の各カードは、CEPチップ・CEP文言と2つのバー指標で構成されます。
AI呼出度 — 自社ブランドの言及スコアと自社コンテンツの引用スコアを累積したバーです。（例：言及40 + 引用50 = 90点）2つのスコアの合計がGEO地形図のY軸座標になります。
CEP関心度 — 当該CEPの検索需要を表すバーです。プロジェクト内で検索ボリューム合計が最も大きいCEPを100%とし、残りのCEPを相対比率で表示します。この値がGEO地形図のX軸座標になります。
カードまたは右側のボタンをクリックすると、当該CEPの 詳細分析画面 に移動します。指標の算定方式の詳しい説明は、詳細分析のダッシュボードで確認できます。
全体Overviewで特定のCEPカードをクリックすると、当該CEPの詳細分析画面が開きます。詳細分析は2つの部分で構成されます。
AI応答分析 — クリックしたCEPに対するスコア・言及・引用・回答原文などの詳細情報を確認します。
AIエージェント — 分析結果をもとに、具体的な戦略ガイドを生成します。
選択したCEPのプロンプトとAI応答分析が展開されます。下位タブで構成されます。
自社コンテンツ・製品情報、AI応答スコア、CEP関心度など、分析の核心となる指標を要約して表示します。
① AI呼出度の診断（Y軸スコア）
「AIが自社ブランドをどれだけよく呼び出してくれるか」 を0〜100点で総合したゲージです。スコアに応じて 不十分・不足・良好・優秀・卓越の5段階の等級 で表示され、このスコアがGEO地形図のY軸座標になります。等級ごとのスコア区間はゲージ上部の目盛りで、詳細な判定基準は横のスコア判定基準で確認します。
② 言及・引用の詳細スコア
①のAI呼出度は、以下の2つのスコアを半分ずつ（各50%）合算した値です。
自社ブランド言及スコア — AIの回答で自社ブランドがどれだけ比重をもって登場するかを見ます。1位として推奨される優先推奨から、比較対象・候補群の言及を経て未言及まで、段階別の等級で評価されます。
自社コンテンツ引用スコア — AIが回答の根拠として持ってきた情報源が、実際の自社URLとどれだけ一致するかを見ます。コンテンツ引用（登録URLと正確に一致）/ ドメイン引用（同一ドメインレベルの緩やかな一致）/ 未引用 の3段階で評価されます。
2つのスコアがともに高いほど、AIが自社を信頼して積極的に推奨しているという意味になります。各等級の付与基準は、画面のスコア判定基準に整理されています。
③ CEP関心度（X軸スコア）
「人々がこの質問をどれだけ多く検索するか」 を表します。当該CEPに関連する検索語の検索ボリュームをすべて足し合わせた値で、検索ボリューム推移チャートとあわせて 関連キーワード数・月平均検索ボリューム合計、そして右側に個別キーワードごとの検索ボリューム表を提示し、スコアの根拠となった需要を直接確認できます。ただし、検索ボリュームはキーワードごとに差が非常に大きいため（数百回から数十万回まで）、大きな値に他の値が埋もれないように緩やかに圧縮したうえで、最も需要の大きいCEPを100点・最も小さいCEPを0点に合わせ、互いに比較できるよう並べたスコア です。このスコアがGEO地形図のX軸座標になります。
AIの回答で、自社・競合のブランド／製品がそれぞれ何回、どのような文脈で言及されたかを比較します。応答別（応答1・2・3）の言及回数と自社の占有率、次順位ブランドに対する比重をあわせて表示し、自社が回答のなかでどの程度の比重で登場するかを一目で把握します。
AIが回答を構成する際に根拠とした外部ドメインと、引用された自社コンテンツURLを整理します。応答別にどのドメインが何回引用されたか、そして自社コンテンツ（URL）がコンテンツ引用・ドメイン引用のどのレベルで捉えられたかを表で確認します。
単なる 言及（mention） はブランドが回答に登場したかを、引用（citation） はAIがその情報源を根拠として採用したかを表します。2つの指標をあわせて見ることで、露出の質を正確に判断できます。
各プロンプトに対するAIの応答原文をそのまま確認します。分析指標の根拠となった実際の回答内容を直接レビューできます。
当該CEPとともに探索される関連キーワードを 月平均検索ボリューム とあわせて表示します。コンテンツ企画の際に優先順位を決めるために活用します。
分析結果をそのまま実行可能なコンテンツ・マーケティングガイドへと変換する 戦略アナリスト です。CEP詳細分析画面で特定のCEPをクリックすると AI応答分析エキスパート が動作し、その応答下部の後続ボタンから、オウンドメディア・アーンドメディア（信頼根拠メディア）の詳細戦略へと続きます。
CEPをクリックすると動作します。自社URLの入力有無によって2つのモードに分かれ（名前は同じで表示条件だけが異なる）、いずれのモードでも応答診断・オウンドメディア・アーンドメディア（信頼根拠メディア）を1回の統合ブリーフィングとして伝え、応答下部の後続ボタンで詳細戦略へと続きます。
AI応答分析エキスパート — URL入力時（ギャップ診断を含む）
自社ページがAIの回答に十分に露出できていない原因を診断し、強化方向へつなげます。応答・エンティティのギャップ診断（トピックグループA/B/C）、オウンドメディアの情報構造設計、信頼根拠（アーンド）メディアの設計をひとつにまとめ、何が欠けていて競合が何を占有しているかと、オウンド・アーンドの強化方向を同じ文脈で提示します。
AI応答分析エキスパート — URL未入力時（自社ページの比較なし）
自社URLなしにAI応答のみで応答構造とブランド占有・引用元を診断し、自社の参入仮説を立てます。構造的な参入位置と必要な根拠、確保すべき外部メディアの類型を示し、新規のオウンドメディア情報構造とアーンドメディアのシグナルを設計します。自社ページがない段階でも参入戦略の方向性を提示します。（上記のギャップ診断モードを代替）
AI応答分析エキスパートの統合ブリーフィングの下には、2つの後続分析ボタンが表示されます。各ボタンを押すと、選択したCEPひとつについてチャネル別の実行戦略を詳細に設計します。
オウンドメディア戦略分析
自社が直接コントロールするチャネル（商品詳細（PDP）・カテゴリ（PLP）・ブランドページ・ブログ/ガイド・FAQ・商品構造化データ）を、AIが読み取れる公式の基準情報構造へと改編、または新規設計します。CEP-KBF-RTB基準情報設計、コンテンツブロック・チャネル別改編案、テクニカル戦略、実行優先順位（Now・Next・Later）を提示します。自社URLを入力した場合は既存ページを整える「改編方向」として、入力しなかった場合は最初から作る「作成方向」として案内します。
信頼根拠メディア（アーンドメディア）戦略分析
自社が直接コントロールしない外部チャネル（レビュー・コミュニティ・専門家評価・クリエイター・流通プラットフォーム・報道/PR・ソーシャル）で何が確認されるべきかを設計します。外部の信頼シグナルがオウンドメディアの公式基準情報と同じ方向を指すよう、点検すべきチャネルと確認条件を整理します。